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  随着参与网球运动的人逐渐增多,中国网球的基础设施也在不断完善。纪宁告诉《环球时报》记者:“我们在做一个项目,在北京朝阳区规划一个‘大满贯网球文化公园’,将汇集所有大满贯要素。人们既能在此观看全球顶级赛事,也能在场地上训练和比赛。”纪宁说,这仅是一个案例,但从中可以窥见中国网球运动基础设施越来越完善,也越来越专业化。作为体育产业的参与者与观察者,纪宁表示,不仅北京,全国各地网球运动设施也发展得越来越好。.编剧解读《以美之名》:女性题材不是一种局限








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  北京4月11日电(左雨晴) “数据是AI进化的基石,没有数据,AI就没法进步,或者进步的成本很高。”51WORLD创始人兼CEO李熠近日在接受采访时表示,数字孪生技术正为人工智能发展提供数据支撑。

  近年来,我国加快人工智能产业布局。今年政府工作报告提出,持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用;加快完善数据基础制度,深化数据资源开发利用,促进和规范数据跨境流动。

  李熠指出,数据是人工智能进化的基石,如何更高效的采集和使用数据,是加快人工智能发展的关键之一。“以自动驾驶汽车为例,在服务用户时必然会面临测试场景数据不足等问题。这是由于大量极端的路况与数据难以在真实世界中被有效采集。”

  51WORLD与上海机动车检测认证技术研究中心一起搭建的多车互动仿真系统。 受访者供图

  据李熠介绍,基于自动驾驶产业对于测试需求的前瞻性研判,2017年,51WORLD将3D图形、AI仿真应用于自动驾驶领域,孵化51Sim合成数据与仿真平台,帮助汽车厂商及上下游,形成“真实-仿真-真实”(RSR)的数据闭环系统,有效提升了自动驾驶技术量产落地。随着技术成熟与行业发展,51Sim也将此合成数据与仿真技术应用于更多机器人领域。

  李熠表示,与自动驾驶相比,具身智能的数据采集则更为困难。“汽车天然就有数据,但机器人缺乏获取数据的场景。我们看到这个鸿沟,认为早期机器人的数据会更多来自于虚拟世界。”

  针对人工智能的发展风口,51WORLD将于今年二季度正式推出两大AI入口平台——空间智能交互平台“Clonova”、具身智能开放数据平台“Aperdata”。其中,“Aperdata”提供多类型的海量合成数据,通过“虚拟试错-物理执行”模式,支持在无风险、低成本、高度还原的虚拟环境中,针对多样细分场景,对智能机器进行全面高效仿真训练,能有效减少可能存在的安全隐患。

  “未来,从工业协作机器人,到家用机器人,具身智能企业都能通过仿真数据,让AI更加安全高效从数字世界走向物理世界。”李熠说。(完)

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